ए. एल. व्ही. आय. एन. एन. ही ड्रायव्हरला ड्राईव्ह करताना बघून तयार झालेली वाहन नियंत्रित करणारी सिस्टम असून यातील ALVINN या शब्दाची फोड खालील प्रकारे आहे.
EN
ALVINN is a vehicle steering control system trained by observing a driver. What does the acronym ALVINN expand to?
योग्य उत्तर: पर्याय (२) ऑटोनॉमस लॅण्ड व्हेकल इन अ न्युरल नेटवर्क (Autonomous Land Vehicle In a Neural Network)
स्पष्टीकरण:
•
ALVINN (Autonomous Land Vehicle In a Neural Network): ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) आणि न्यूरल नेटवर्क्सच्या साहाय्याने वाहन चालवण्यासाठी तयार करण्यात आलेली एक ऐतिहासिक स्वायत्त वाहन (Autonomous Vehicle) प्रणाली आहे.
•
विकास: ही प्रणाली १९८९ मध्ये कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठात (Carnegie Mellon University - CMU) डीन पोमेरलो (Dean Pomerleau) यांनी विकसित केली होती.
•
कार्यपद्धती: ही प्रणाली प्रत्यक्ष मानवी ड्रायव्हर वाहन चालवत असताना कॅमेऱ्याद्वारे रस्त्यांचे निरीक्षण करायची आणि बॅकप्रोपॅगेशन अल्गोरिदम वापरणाऱ्या आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) द्वारे स्टीअरिंग कसे नियंत्रित करायचे हे शिकायची.
•
पर्याय १, ३ आणि ४ मधील विस्तार चुकीचे आहेत.
MPSC परीक्षा टीप
परीक्षेसाठी महत्त्वपूर्ण संकल्पना व शॉर्टकट
ALVINN ही आधुनिक स्वायत्त वाहनांची (Self-Driving Cars) पूर्वसुरी मानली जाते, ज्याने न्यूरल नेटवर्कचा वापर करून प्रत्यक्ष रस्त्यावर यशस्वीरित्या वाहन चालवून दाखवले होते.
translate
English Explanation / स्पष्टीकरण:
Correct Answer: Option (2) Autonomous Land Vehicle In a Neural Network
Explanation:
•
ALVINN (Autonomous Land Vehicle In a Neural Network): It is a pioneering autonomous vehicle steering control system powered by an artificial neural network.
•
History & Origin: Developed in 1989 by Dean Pomerleau at Carnegie Mellon University (CMU).
•
Working Mechanism: ALVINN used video camera images and a laser range finder as inputs. By observing a human driver, a 3-layer backpropagation neural network learned to map road images directly to steering wheel angle commands.
•
Options 1, 3, and 4 present incorrect variations.
MPSC EXAM TIP
High-Yield Exam Strategy Tip
ALVINN is widely celebrated in AI history as one of the earliest successful real-world implementations of artificial neural networks (ANN) in autonomous driving technology.